2025年12月，由中國計算機學會（CCF）主辦、多家頭部科技企業聯合承辦的"AI算力溫控創新研討會"在北京國家會議中心舉行。這場匯聚了學術界、產業界頂尖專家的高端論壇，首次系統性探討了人工智能算力爆發式增長背景下的溫控技術革命，為全球數據中心能耗難題提供了突破性思路。
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一、算力需求激增催生溫控技術革命隨著大模型參數量突破百萬億級，全球AI算力需求正以每年300%的速度增長。研討會開場，CCF高性能計算專委會主任張明遠教授展示的一組數據引發深思：單臺AI服務器機柜功率密度已從10年前的5kW飆升至40kW，預計2026年將突破80kW；而傳統風冷技術在25kW以上就面臨散熱瓶頸。微軟亞洲研究院首席研究員李成在主題演講中透露，某頭部企業訓練1750億參數模型時，僅制冷能耗就占總電費的42%，"這相當于每產生1元AI價值，就要為散熱支付0.5元成本"。二、相變冷卻技術實現突破性進展華為數字能源展出的"全浸沒式相變冷卻系統"成為研討會焦點。該技術將服務器完全浸入特殊冷卻液中，利用液體汽化過程吸收熱量，實測PUE值（能源使用效率）低至1.05，較傳統方案節能40%。更值得注意的是，這套系統成功解決了長期困擾業界的"局部熱點"問題——在10萬顆GPU并行運算時，芯片間溫差控制在±1℃以內。清華大學陶文銓院士團隊公布的"微通道相變散熱器"則更進一步，通過在芯片內部構建微米級冷卻通道，使單芯片散熱能力突破1000W/cm²，為下一代3nm AI芯片鋪平道路。三、綠色能源與智能調溫協同創新研討會特別設置了"碳中和與算力基礎設施"圓桌論壇。阿里云基礎設施負責人周曉明分享了張北數據中心的最新實踐：通過將液冷系統與風電、光伏直接耦合，實現全年87%時間使用綠電供電。中國電子技術標準化研究院發布的《AI數據中心溫控白皮書》預測，到2028年，采用光儲直柔技術的智算中心可將碳排放降低60%。而百度研究院提出的"氣象自適應溫控算法"則展現了軟件創新的價值——通過機器學習預測負載波動，提前調整制冷策略，在燕郊數據中心實現全年制冷能耗下降18%。四、材料科學開辟散熱新路徑中科院化學所帶來的"石墨烯超導熱膜"引發廣泛關注。這種厚度僅0.3mm的新型材料，熱導率達到驚人的5300W/(m·K)，是銅的13倍。實驗數據顯示，采用該材料的服務器背板，在同等散熱條件下可減少30%風扇能耗。更令人振奮的是，北京理工大學團隊研發的"自修復導熱硅脂"解決了長期存在的材料老化問題，在200℃高溫下持續工作10000小時后，導熱性能衰減不超過5%。五、標準化與產業化進程加速會議期間，由CCF牽頭成立的"AI算力溫控產業聯盟"正式啟動，首批成員包括華為、騰訊、中科曙光等23家單位。聯盟秘書長王立軍透露，正在制定的《浸沒式液冷系統技術要求》等5項團體標準已完成征求意見稿，預計年底發布。工信部代表在閉幕致辭中表示，國家將設立專項基金支持溫控技術攻關，計劃三年內在全國建設10個AI綠色算力示范基地。這場持續兩天的研討會共發布技術創新報告17份，達成產學研合作意向9項。正如CCF理事長梅宏院士總結所言："當算力成為新時代的生產力，溫控技術就是支撐這種生產力可持續發展的基礎能力。今天的創新突破，正在重塑AI產業的價值鏈。"與會專家普遍認為，隨著相變冷卻、智能調優等技術的成熟，2026年有望成為AI數據中心"能效革命"的轉折點，為全球數字經濟發展注入綠色動能。
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